来源：华夏时报
在参展规模创纪录的第八届进博会上，国内险企纷纷与海内外产业巨头扩建生态圈，成为一道靓丽的风景线。
在今年的进博会上，包括中国太保集团及旗下子公司、中国平安旗下子公司、镁信健康携股东中再人寿等多家头部企业，纷纷宣布在养老金融、保险科技、新能源保险、医康养领域的扩圈计划——一面在进博会上寻找新朋友，一面寻找业务增长新曲线。
“进博会是中国对外开放的重要平台，中国太保连续八届护航进博，面对我国老龄化趋势，中国太保将‘大健康’升级为‘大康养’战略，借进博会这一大平台引入国际经验，输出中国方案，共同构建高品质康养生态。”中国太保集团董事长傅帆在进博会上表示。
进博会险企扩圈路径
“在往届印象中，进博会似乎是外资展商的舞台，金融保险企业作为配角充当保驾护航的角色，但是这次进博会我们明显感觉到，保险企业也积极寻求合作商机，扩大自身影响力，同时也为进博会增加客户黏性贡献力量。”11月8日，一家进博会参展服贸机构金融业合伙人夏俊接受《华夏时报》记者采访时表示。
作为我国金融“五篇大文章”之一，养老金融战略升级成为进博会期间业内关注的焦点，也是险企寻求产业链扩围的主要路径。
对此，长江养老董事长陈林11月7日在论坛上指出，科技革命、低利率环境、养老制度与理念变迁正在重塑行业格局，未来五年养老险公司将锚定养老储备、投资和服务三大方向，构建“保险保障+健养服务+财富管理”的生态体系，推动中国式养老事业高质量发展。
“养老金融必须打破行业壁垒，与康养产业深度交融。构建金融+服务生态圈，通过政策引导、产品创新和服务升级，将成为满足多元化养老需求的关键举措。”美国普信集团首任北亚区总经理林羿对本报记者表示。
事实上，不仅中国太保，中国平安也借助进博会寻求银发经济新增长点。11月8日，平安旗下平安健康互联网股份有限公司（下称“平安好医生”）与美敦力（上海）管理有限公司正式宣布达成深度合作。“平安好医生与美敦力开展全面、系统、持续的合作，力争将此次合作打造成创新数字医疗与传统专业医疗融合的行业典范。”对于此次合作，平安好医生新上任CEO何明科指出。美敦力全球高级副总裁顾宇韶则表示，依托海量数据与人工智能技术，能够驱动医疗行业实现精准化与高效化发展，尤其体现在慢病管理与治疗的全生命周期中，可最大化提升患者获益、减轻社会医疗负担。合作将成为双方深度协同的起点，未来将携手探索更多创新可能，共同推动医疗健康行业的高质量可持续发展。
值得一提的是，从养老金融到医康养市场，再到新能源汽车产业链，保险能够参与的深度和广度在进博会上展现得淋漓尽致。
11月8日，在进博会期间举行的“新能源车生态发展论坛”上，保险业如何更好地服务中国新能源车出海，备受关注，中汽协、上海汽检、中国太保产险、长城汽车、理想汽车等多方联合发布《组合驾驶辅助及有条件自动驾驶事故界定及数据协作技术规范》团体标准。
“从全球布局来看，我国新能源车已迈向世界，但面对海外保险保障、服务保障、金融配套等短板，构建全链条服务网络，才能让产业出海行稳致远实现共赢。保险在保障产业安全运行、完善风险管理和促进高质量发展方面，正发挥着日益重要的作用。中国新能源汽车加快走出去的趋势下，要积极探索保险行业海外布局，为车企在投产、运营、售后等方面提供全链条的风险保障与金融服务，助力中国品牌全球发展。”对于新能源汽车与产险融合发展路径，中国汽车工业协会副秘书长杨中平对此建议。
保险科技构建新蓝图
在今年进博会上，来自全球的人工智能技术可谓百花齐放，而保险行业作为数据密集型领域，更是成为AI技术渗透的关键场景。“镁信健康累计服务近4亿用户，此次发布的mind42.ai智能中枢平台，正是公司基于多年积累的海量真实保险理赔数据及医药支付数据，结合人工智能技术打造的核心底座，旨在聚焦产品设计、营销推广和理赔运营等核心环节，为保险公司在商业健康险领域提供智能决策辅助。”在11月7日镁信健康产业级AI+数据智能中枢平台发布仪式上，公司相关负责人透露。
该负责人表示，进博会为全球创新成果提供了展示与交流的重要平台，mind42.ai以“数据智能-模型智能-决策智能”的三层递进式架构，形成了从数据处理到价值输出的完整闭环：数据层整合亿级保险场景及医药场景数据，构建标准化资产池；模型层依托算法开发多场景专用模型库；决策层则通过可视化交互界面，将模型分析结果转化为保险公司可直接应用的决策建议，确保每一项智能输出都具备可解释性和可量化性。也有参会专家指出，在数字经济高速发展的当下，数据已成为驱动产业变革的核心生产要素，而AI技术的突破则让数据价值实现了从“静态分析”到“动态赋能”的质变。这一变革在健康医疗与保险领域尤为显著，从精算定价的精准升级到药物研发的效率提升，从风险管控的模式创新到健康服务的全流程优化，AI与数据的融合正重构行业底层逻辑。
“传统精算模型以广义线性模型为代表，最大优势在于可解释性强，模型逻辑清晰可追溯，但面对现实中高维、非线性的数据特征时却显得力不从心。即便通过降维等手段处理，或引入VR等各类参数工具，依然难以精准捕捉数据的复杂关联。而以深度神经网络为代表的AI学习模型，凭借上亿参数的强大算力，能高效处理这类复杂数据，实现了从群体定价到个体画像的创新性突破，为保险产品创新提供了核心技术支撑。”11月8日，南开-泰康保险与精算研究院副院长李冰清告诉《华夏时报》记者。
中再寿险产融创新事业部总经理张楚认为，AI工具产生的价值体现在两大关键维度：一是精算领域中大量低效能、重复性的演算工作，AI凭借强大算力实现效率跃升；二是面对跨界融合的复杂问题时从深度和广度上帮助行业拓展突破认知边界。
张楚称，尽管AI在工具类、演算类工作中表现出色，但企业决策需综合监管要求、市场环境、经营战略及消费者反馈等多重因素。为确保AI使用得当，理解产品风险实质是基础，数据积累应用是关键，及时校准是保障；决策机制和决策文化是突破。不过从微观业务层面看，变革的契机已在酝酿——当前保险风险度量主要基于健康人群的历史静态数据，而随着“带病体保险”时代的临近，风险度量需要大量动态预测，包括个人疾病进展、不同健康状态人群的结构变化等，这些都依赖海量模拟演算提供支撑，而AI正是应对这一挑战的关键工具。百时美施贵宝中国副总裁邓阅昕也在进博会上表示，医药企业积累的患者、治疗、疾病等海量数据极具价值，AI技术的到来真正实现了这些数据的“点石成金”，全面赋能药物研发全流程。