李礼辉：预计未来五年，我国智能化数字金融生态圈将基本形成

专题：太湖世界文化论坛·钱塘对话

11月12-13日，“太湖世界文化论坛·钱塘对话”在浙江杭州举行，主题为“财富金融文化的互鉴与创新”。谈及数据共享的质量与数量，中国银行原行长李礼辉表示，金融是数据密集型行业，数据的质量和数量决定金融深度智能化的实际能力。

他指出，就全国来说，现在的数据共享还存在三大短板。一是公共数据的局部行政分割，涉及居民和企业的财务数据和交易数据分散在不同的局域系统中，二是数字化支付成为主要的数据入口，数据大户与金融机构之间的数据关联数据共享尚未达成成熟的模式，三是行为数据集的应用开发不足，客户画像需要的用户行为数据分散在不同的局域，尚未形成关联的数据集。

“这就要求选择相互关联的五个维度，建设可共享的金融数据库，一是足够数量的公共数据和非公共数据，二是结构完整的交易数据和行为数据，三是质量达标的结构化数据和非结构化数据，四是统计准确的周期性数据，五是专业细分的多维度数据和多模态数据。”

李礼辉特别提到，在数据共享方面，浙江和杭州打造全国领先的数据环境，具有全局性的借鉴意义。浙江省出台全国首部地方性法规《浙江省公共数据条例》以及《省级公共数据运营具体办法》，统筹推进省市县三级一体化的智能化公共数据平台的建设，实现全省数据资源一本账管理、一站式浏览、一揽子申请、一平台调度、一体化生产、一张网管控，构建全省统一的公共数据目录。杭州市出台全国第一部数据流通交易促进条例，明确数据主体的责任和权益，促进数据流通交易。此外，杭州一家科技大厂正在策划牵头新建全国金融业一体化数据库，在他看来，这是具有现实需求和深远意义的工程。

李礼辉认为，预计未来五年，我国技术先进功能完善安全可信的智能化数字金融的生态圈将基本形成，一是构成软算力的本土化的金融模型和应用软件，衍生到小型金融机构，金融机构全面采用自主可控的操作系统和生产运营系统。二是构成硬算力的国家级企业级算力中心数据中心以及核心硬件，能够满足本土的需求。三是金融智能体和智能金融APP覆盖金融的应用端和用户端，能够提供安全可靠的服务、专业合规的代理、准确及时的信息、温馨的服务，实现全场景可信任的用户体验。“我们对此充满期待也充满信心。”

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