Excelsior 科学公司（Excelsior Sciences）于周三表示，已筹集 9500 万美元资金，用于研发借助机器与人工智能的技术。该技术将加速小分子的研发与测试进程，目标是将药物研发周期缩短数年。
该公司宣布完成 7000 万美元的 A 轮融资，此轮融资由迪尔菲尔德管理公司（Deerfield Management）、科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）和索菲诺娃合伙人公司（Sofinnova Partners）联合领投。同时，公司还获得了纽约州帝国发展局（Empire State Development）提供的 2500 万美元拨款。
目前，该公司尚未披露此次融资对应的公司估值。
小分子药物占据美国获批药物的大多数。尽管抗体、细胞疗法等治疗方式正逐步发展，但 Excelsior 科学公司首席执行官迈克尔・福利（Michael Foley）表示，美国食品药品监督管理局（FDA）新批准的药物中，约 60% 仍为小分子药物。
然而，小分子药物的研发与制备过程缓慢且成本高昂。由于每种分子都需定制合成流程，整个过程往往耗时超过 10 年，耗资数十亿美元。
Excelsior 科学公司采用的 “智能模块”（smart bloccs）方法，被其主要投资方之一称为 “全新的模块化语言”，该方法能帮助人工智能 “更精准地预测如何研发、优化新疗法”。
迪尔菲尔德管理公司管理合伙人吉姆・弗林（Jim Flynn）表示，以往一个典型流程需耗时 4 个月甚至更久，且常需在美国、亚洲多地及多家承包商之间分工完成；而通过单一自动化设施，该流程可缩短至约两周。
弗林补充称，后续生产环节也可沿用同一流程进行规模化扩张，这有望在临床试验启动前再节省 1 至 18 个月时间。
这家总部位于纽约的公司，从投资公司迪尔菲尔德管理公司分拆而来。其计划在 12 个月内展示完整平台的运行效果，并将该平台应用于至少一项药物研发项目。
此次融资还获得了礼来公司（Eli Lilly）、科纳科普资本（Cornucopian Capital）、伊利诺伊风险投资公司（Illinois Ventures），以及麻省理工学院（MIT）、普林斯顿大学等学术机构的支持。