11月10日金融一线消息，“北京论坛2025：人类健康与数字文明论坛 ‘星球健康坐标系统’（PHAS）中国发布会”近日在北京大学举办。
在发布会上，北京大学全球健康发展研究院院长刘国恩表示，PHAS通过独特的设计和突破性的原始创新，借助AI集成全部可用数据，使之互相训练达到更高的可用程度，建模并识别整个星球上各要素间更复杂的相互作用关系，并把各学科专家的意见作为模型训练的校准参照，形成一个可以对全球星球健康水平进行建模和动态监测的智能系统。
在框架设计方面，PHAS构建了一套综合性的星球健康建模路线图，主要包括四大核心模块：基于长目标随机控制的星球健康经济学模块、基于循环训练的数据集成模块、基于图上深度学习的动态关联网络模块，以及融合“人在回路”机制的专家反馈训练模块。
研究显示，PHAS已具备复现已知科学知识的能力，并能揭示以往未被描述的额外作用路径。更值得关注的是，该系统还可识别更长链条、更复杂的“双向异性”关联路径。传统工具仅能支持关于“哪个更重要”的判断，PHAS可以同时给出治理时的资源配置指引。比如，PHAS分析发现，若减少20%的化石燃料使用，可延缓当前全球星球健康水平下滑趋势，但无法阻止这一趋势；若将全球创新投入增加20%以上，则可扭转全球星球健康水平下滑趋势，使其恢复到2000年之前的状态。
据了解，PHAS由北京大学全球健康发展研究院联合国内外数十家顶尖科研院所共同研发。系统集成人类健康、物种健康、环境健康与社会健康四大坐标中的48000多个关键变量，动态追踪并评估人类发展足迹、物种演进、自然环境变化及其与广义星球边界关系的全景进程。
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